《食品與生物試驗設計與數據分析（高等學校專業教材）》
作者：
章銀良編著
出版日期：
2010-04-01
字數：
381000
開本：
16
頁數：
264
分類：
食品
ISBN：
978-7-5019-7501-3
定價：
￥28.00
官網優惠價格：
￥22.4
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內容簡介
[ ]
作者簡介
本書作者為鄭州輕工業學院教授，多年在教學一線主講“試驗設計與數據處理”課程，有豐富的教學經驗。
圖書目錄
第一章 緒論
第一節 科學研究的基本過程和方法
一、科學研究的基本過程
二、科學研究的基本方法
第二節 試驗設計概述
一、試驗設計的性質
二、食品科學試驗的特點與要求
三、試驗設計的類型
四、試驗設計的……第一章 緒論
第一節 科學研究的基本過程和方法
一、科學研究的基本過程
二、科學研究的基本方法
第二節 試驗設計概述
一、試驗設計的性質
二、食品科學試驗的特點與要求
三、試驗設計的類型
四、試驗設計的發展歷史
五、我國試驗設計的技術研究與應用現狀
六、試驗設計在科學研究中的地位與意義
思考與習題
第二章 試驗設計基礎
第一節 試驗設計的基本術語
一、試驗因子(試驗因素)
二、試驗水平
三、試驗指標
四、試驗處理
五、重復
六、全面試驗
七、部分實施
第二節 試驗設計的基本原則
一、重復原則
二、隨機化原則
三、局部控制原則
第三節 試驗的誤差及來源
一、誤差的來源
二、誤差的分類
第四節 試驗數據的特征數
一、總體與樣本
二、統計量
三、表征數據資料集中趨勢的統計特征數——平均數
四、表征數據資料變異程度的統計特征變異數
第五節 統計假設檢驗
一、預備知識
二、統計檢驗的原理和基本思想
第六節 試驗設計的基本程序
一、實驗目的
二、因素和水平的確定
三、指標的確定
四、實驗計劃的確定
五、試驗設計的實施
六、數據分析
七、結論與應用
思考與習題
第三章 方差分析
第一節 方差分析基本原理
一、自由度與平方和分解
二、F分布與F測驗
三、多重比較
第二節 單向分組資料方差分析
一、組內觀察值數目相等的單向分組資料方差分析
二、組內觀察值數目不等的單向分組資料方差分析
三、系統分組資料方差分析
第三節 兩向分組資料方差分析
一、組合內無重復觀測值的兩向分組資料方差分析
二、組合內有重復觀測值的兩向分組資料方差分析
思考與習題
第四章 協方差分析
第一節 協方差分析的意義
一、對試驗進行統計控制
二、估計協方差組分
第二節 單因素試驗資料的協方差分析
思考與習題
第五章 回歸分析
第一節 相關分析
一、函數關系與相關關系
二、相關關系的種類
三、相關分析
第二節 一元線性回歸分析
一、回歸分析的概念與種類
二、一元線性回歸
第三節 多元回歸
思考與習題
第六章 正交試驗設計
第一節 概述
第二節 正交試驗設計的概念及原理
一、正交試驗設計的基本概念
二、正交試驗設計的基本原理
三、正交表及其基本性質
第三節 正交試驗設計的基本程序
一、試驗方案設計
二、試驗結果分析
第四節 正交試驗設計的直觀分析
一、無交互作用的正交試驗的直觀分析
二、有交互作用的正交試驗的直觀分析
第五節 正交試驗設計的方差分析
一、不考慮交互作用的正交試驗的方差分析
二、考慮交互作用的正交試驗的方差分析
三、正交試驗方差分析的注意問題
第六節 多指標問題及正交表在試驗設計中的靈活運用
一、多指標問題的處理
二、水平數不同的正交表的使用
三、活動水平與組合因素法
四、分割試驗法
思考與習題
第七章 均勻試驗設計
第一節 均勻試驗設計的概念與特點
第二節 均勻設計的思想
第三節 均勻設計表
一、等水平均勻設計表
二、混合水平的均勻設計表
第四節 均勻性準則
第五節 均勻試驗設計的基本方法
一、試驗方案設計
二、試驗結果分析
第六節 均勻試驗設計的應用
一、DPS軟件處理的應用
二、SAS軟件處理的應用
三、Mathematics軟件處理的應用
四、MATIAB軟件處理的應用
五、偏最小二乘回歸分析技術的應用
第七節 含有定性因素的均勻設計
一、定性因素與定量因素之區別
二、混合因素均勻設計
三、全是定性因素的均勻設計
四、混合型因素混合型水平的均勻設計
第八節 均勻試驗設計特別注意的幾個問題
第九節 配方均勻設計
思考與習題
第八章 回歸正交設計
第一節 一次回歸正交設計
第二節 最速上升法
第三節 二次回歸正交設計
一、數學模型
二、二次回歸正交組合設計
思考與習題
第九章 回歸旋轉設計
第一節 旋轉設計的基本原理
一、回歸設計的旋轉性和正交性條件
二、二次旋轉組合設計的通用性
第二節 二次正交旋轉組合設計的統計方法
一、原理
二、實例
第三節 通用旋轉組合設計及統計方法
一、原理
二、通用旋轉組合設計試驗結果的統計分析
三、四元二次通用旋轉組合示例
思考與習題
第十章 拉丁方設計和希臘拉丁方設計
第一節 拉丁方設計
一、原理
二、拉丁方試驗結果的分析示例
第二節 希臘拉丁方設計
一、原理
二、希臘拉丁方試驗結果的分析示例
思考與習題
第十一章 抽樣調查
第一節 抽樣調查概述
一、全面調查與抽樣調查
二、抽樣調查的實施
三、調查表的設計及注意事項
第二節 抽樣調查方法
一、簡單隨機抽樣
二、分層抽樣
三、整群抽樣法
四、等距抽樣法
思考與習題
第十二章 數據處理——軟件應用實例
第一節 主成分分析
一、主成分分析原理和模型
二、實例操作
第二節 數據(曲線)擬合方法
一、最小二乘法原理
二、實例
第三節 多重比較
第四節 響應面分析
第五節 SPSS軟件進行均值檢驗和方差分析
一、均值檢驗
二、方差分析
思考與習題
附錄
附錄1 t值表
附錄2 F表
附錄3 Duncan\'s新復極差測驗5％和1％SSR值表
附錄4 常用正交表
附錄5 均勻試驗設計表
附錄6 二次回歸正交設計表(m0=3)
附錄7 二次回歸正交旋轉組合設計表
附錄8 二次回歸通用旋轉組合設計表
參考文獻
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責編推薦
本書中有大量的食品與生物專業領域的實例，使學生的理解和學習更加直觀和容易。
京公網安備 11010102004331 號 互聯網出版批準設立文號 新出音2003[1297]
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